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Proteomics: Big-Data-Verfahren – Identifikation Tausender neuer Proteine

7. März 2017
Journal Club

Wir beschreiben ein neuartiges „Big-Data“-Verfahren, um große Mengen an Proteomics-Daten zu verarbeiten und um in bereits publizierten Daten neue Proteine zu entdecken.

Dieses Verfahren ermöglichte es uns unter anderem, Tausende unbekannte Moleküle zu entdecken, die in Hunderten Experimenten gemessen wurden, jedoch nie identifiziert werden konnten.

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AutorIn: Dr. Johannes Griss

Klinische Abteilung für Immundermatologie, Universitätsklinik für Dermatologie, Medizinische Universität Wien

Johannes Griss arbeitet in der Forschungsgruppe von Doz. Wagner an der Abteilung für Immundermatologie an der Medizinischen Universität Wien. Sein Schwerpunkt ist die bioinformatische Analyse von Genomics- und Proteomics-Daten von humanen Melanomproben und deren Auswirkung auf klinische Prognose und Therapieentscheidungen.

Foto: www.photodesign.at

Ursprünglich erschienen:
SD 01|2017
Herausgeber: Univ.-Prof. Dr. Hubert Pehamberger, Univ.-Prof. Dr. Rainer Kunstfeld
Publikationsdatum: 2017-03-07
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